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王恩东院士:AI产业发展表现三大清晰趋势

2018-12-06 05:40

  趋势三:打破行使瓶颈,推进产业AI化。现在发展和行使AI的主体是各个互联网公司,但是能源、医疗、金融、零售等各个传统产业的AI化将为AI产业挑供更为汜博的发展空间,同时AI也将推动包括制造业在内的各个产业的转型升级。

  经济日报-中国经济网北京11月9日讯(记者杨国民)11月8日,由工业和新闻化部主理,世界知识产权结构说相符主理的人造智能论坛活着界互联网大会期间召开。工业和新闻化部副部长陈肇雄、世界知识产权结构副总做事王彬颖出席论坛并致辞。阿联酋人造智能部部长奥拉马,中国工程院院士邬贺铨,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东,百度公司创首人、董事长兼CEO李彦宏,世界知识产权结构高级AI行家米夏尔·兹姆斯基,首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌,新思科技高级副总裁阿科罗特在内的行家学者在论坛发外主题演讲。王恩东院士以《计算力,聪敏时代生产力》为题,分享了对于当下AI产业发展的趋势洞察。

  互联网经济的发展不光表现在互联网产业,也表现在多多传统经济周围中,以传统零售业为例,从2009年到2017年传统零售产业添长了2.4倍,而互联网零售则添长了20倍,在整个零售产业中占比挨近20%。产业互联网为传统产业带来了新的添长上风,计算力成为新兴产业发展及传统产业转型升级的“新动能”。

  趋势一:创新速度是AI发展的中间竞争力。现在,AI产业已经度过了产业导入期,AI公司之间的竞争更多是创新速度的竞争。益的计算平台能够添速模型训练速度,AI行使就能够更快速地体面需求的转折进走创新,从而得到更快速的推广,为企业赢得竞争力。据晓畅,在AI模型训练过程中,人造参数调整耗时与机器运走耗时大约别离占80%和20%,倘若平台性能挑高一倍,那么迭代周期就能缩幼10%旁边。所以,人造智能所需计算量不息处于高速添长状态。另据OpenAI的分析通知,从2012年最先,AI训练所用的计算量表现指数添长,平均每3.43个月便会翻倍,截止现在计算量扩大了30万倍。据推想,到2020年前,AI所需的计算量还会不息添长12倍。王恩东认为,要赢得创新速度,AI算力、算法等投资至关主要。

  现在,中国人造智能论文总量和被引用数目均为全球第一、人造智能周围的融资额全球第一。截止2018年8月,中国人造智能企业为1011家,涵盖了新品、硬件、行使柔件等多个产业环节。王恩东外示,固然中国已经具备相对完善的AI产业体系,但在AI基础层,中国与美国仍有差距,还需不息添强AI算力等方面钻研。

  AI是计算力最新的行使手段,也是现在计算转折社会经济的最高样式,不悦目察AI的发展和行使,能够更益的把握计算产业的异日趋势。王恩东说,AI产业表现出三个清晰的发展趋势:即创新速度成为AI产业发展中间竞争力,AI产业化添速以及产业AI化。

  王恩东指出,传统产业转型AI存在鸿沟。现在,传统走业AI转型面临AI人才、技术等题目。传统用户AI人才欠缺,同时异国技术能力 进走算法开发、模型选择、算法优化、实走安放等详细做事,行使瓶颈普及存在于各个走业。传统产业AI化必要构建产业复活态,打破行使瓶颈。

  现在,一些技术能力较强、产业影响力大的企业,发挥本身的平台作用,把ISV、AI行使开发商整相符首来,配相符共赢,为客户挑供团体方案,解决了这个题目。如百度挑出ABC三位一体战略,辛勤推进新兴技术与各走业的深度融相符,成为行使最普及的AI供答商;浪潮不息致力于构建深入走业的生态体系,深化产品创新能力,针对客户和关键场景进走定制化说相符创新开发AI计算柔硬件,挑供端到端AI体系方案及开发工具赋能走业行使。

  趋势二:AI产业化在添速。AI产业化在添速发展,全球周围内,AI产业市场预估和AI周围投融资周围都很大,其中中国和美国是AI投融资额最大的两个国家。AI芯片、平台在内的AI算力也发展快捷,如NVIDIA市值在上半年挨近两千亿美元,出售额也添长快捷。在国内,浪潮AI服务器占有了57%的市场份额。

  以前10年,互联网不息是全球经济最大的亮点。10年前,全球市值TOP8排走榜中只有一家互联网企业,传统企业占有主流;而在2018年8月全球市值榜单中,TOP8的公司别离是苹果、亚马逊、Alphabet、微柔、伯克希尔·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和腾讯,只有一家非互联网企业伯克希尔。哈撒威入榜。这些高市值的互联网企业在服务器采购投入上也同样位居前线。

  王恩东说,从技术上望,互联网对于经济的转折更多是计算对经济的转折,计算已经成为主要的社会生产力,成为衡量社会和经济发展程度的关键指标之一。最先,联相符周围内,周围越大的公司服务器采购量就越大,例如,市值TOP7互联网公司也是服务器采购量的全球TOP7。其次,国家和地区的GDP周围与服务器出货量之间高度有关,甚至是线性有关,例如GDP与服务器出货量的前四位均为美国、中国、日本和德国。放眼国内,市场容量的地域分布与各省经济总量分布基本是正比例有关,上海、北京、浙江等发达地区每万亿GDP对答的服务器保有量远远高于全国平均程度。由此能够望出,AI计算力发达的区域和城市,其数字化转型进程也走在前线,数字化转型要从计算力基础设施建设最先。



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